Решение задач
Cрок выполнения : 3
Вид работы : Контрольная
Дисциплины:
Экономические: Другое.
|
|
Добавлен 18.09.2012 14:56:17
Уникальность:
Доработка:
Подробно: Задача 1. Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн.руб.): Годы 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 X 10,5 11,6 12,3 13,7 14,5 16,1 17,3 18,7 20,1 21,8 Y 8,115 10,03 8,409 12,07 12,44 11,35 12,76 13,92 17,28 17,49 1. Оцените коэффициенты линейной регрессии Y = β_0 + β_1X + ε по методу наименьших квадратов. 2. Проверьте статистическую значимость оценок b_0, b_1 теоретических коэффициентов β_0, β_1 при уровне значимости α = 0,05. 3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. 4. Спрогнозируйте потребление при доходе Х = 23,0 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания М(Y|X = 23,0). 5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе X = 23,0 . 6. Оцените на сколько изменится потребление, если доход вырастет на 3 млн.руб. 7. Рассчитайте коэффициент детерминации R^2. 8. Рассчитайте F - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. Задача 2 Имеется следующая модель кейнсианского типа: C_t = a_1 + b_11 Y_t + b_12 T_t + ε_t1 (функция потребления); I_t = a_2 + b_21 Y_(t-1) + ε_t2 (функция инвестиций); T_t = a_3 + b_31 Y_t + ε_t3 (функция налогов); Y_t = C_t + I_t + G_t (тождество дохода); C_t - совокупное потребление в период времени t; Y_t – совокупный доход в период времени t; I_t - инвестиции в период времени t; T_t - налоги в период времени t; G_t – государственные расходы в период времени t; Y_(t-1) - совокупный доход в период времени t-1. Переменные C, I, T, Y являются эндогенными. Определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите приведенную форму модели. Задача 3. Для оценки коэффициентов уравнения регрессии Y = β_0 + β_1 X_1 + β_2 X_2 + ε вычисления проведены в матричной форме. X^TX = (■(10&55&74@55&385&376@74&376&634)), X^TY = (■(268@1766@1709)). Определите эмпирические коэффициенты регрессии. Задача 4. Коэффициент детерминации между переменными X и Y равен 0,64. Каким будет коэффициент корреляции в случае линейной модели регрессии
Кратко: Решить 4 задачи