2 ЛР линейная и нелинейная регрессия
Cрок выполнения : Несколько дней
Вид работы : Контрольная
Дисциплины:
Математические: Теория статистики.
|
|
Добавлен 28.04.2022 20:48:59
Уникальность:
Доработка:
Подробно: Вариант 4. Лабораторная работа № 1. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия. Задача. Некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. В качестве наиболее важного фактора, влияющего на время поставки, выбрано пройденное расстояние. Были собраны исходные данные о десяти поставках (табл. 1). Таблица 1 – Исходные данные для решения задачи Расстояние, км 1 2 3 4 Время, мин 15 10 7 0.5 Найти 1. Определить характер зависимости между расстоянием и затраченным временем, путем визуальной оценки распределения точек эксперимента на графике (использовать инструмент построения диаграмм MS Еxcel). 2. Провести расчеты и постройте уравнение регрессии, используя МНК. 3. Проанализировать силу регрессионной связи и сделать выводы. 4. Сделать прогноз времени поездки на 2,6 км. Посчитать и построить графически меру ошибки регрессионной модели используя табличный процессор Excel. 5. Провести регрессионный анализ, используя MS Еxcel и сравнить с результатами, полученными ранее. Лабораторная работа № 2. Метод наименьших квадратов. Нелинейная регрессия Задача. Используем исходные данные (табл. 1) представленные в лабораторной работе №1 для подбора нелинейных функций регрессии экспоненты, степенной функции и параболы. Найти 1. Провести расчеты «вручную» и построить уравнения регрессии для экспоненты, степенной функции и параболы методом наименьших квадратов. Исследования каждой функции проводить на отдельном листе. Лист предварительно переименовать в соответствии с проводимым расчетом функции регрессии. 2. Проанализировать силу регрессионной связи для каждой функции. 3. Провести регрессионный анализ для экспоненты, степенной функции, используя табличный процессор Excel. 4. На каждом листе исследуемых функций построить точечные диаграммы исходных данных задачи. Добавить линии тренда и вывести их параметры (уравнение регрессии и коэффициент детерминации R2) на диаграммы в соответствии с исследуемой функцией. Сравнить правильность результатов вычисленных «вручную» с параметрами линии тренда на диаграмме. 5. Среди исследованных функций линейной, экспоненты, степенной функции и параболы выбрать наиболее точно описывающую данные эксперимента.
Кратко: Вариант 4. Лабораторная работа № 1. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия. Задача. Некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. В качестве наиболее важного фактора...