Лабораторная по методам анализа данных
Cрок выполнения : 7 дней
Вид работы : Лабораторные
Дисциплины:
Информатика, Программирование: Программирование.
|
|
Добавлен 02.01.2023 12:43:51
Уникальность:
Доработка:
Подробно: Методы корреляционного и регрессионного анализа А. Выбрать среду программирования для языка Python. Использовать набор данных согласно номеру варианта (табл. 1.1). Б. Загрузить набор данных, подготовить данные для анализа. С использованием Python выполнить корреляционный и регрессионный анализ данных. При этом необходимо: получить значения основных показателей описательной статистики и построить диаграммы рассеяния для признаков, измеренных в количественной шкале; построить корреляционную матрицу и график «тепловая карта»; проверить гипотезы о значимости коэффициентов корреляции; для заданных пар количественных признаков построить уравнения линейной регрессии, построить диаграммы остатков, оценить дисперсию остатков; для заданных пар количественных признаков найти коэффициенты уравнения полиномиальной регрессии, построить его график и построить диаграммы остатков, оценить дисперсию остатков, сравнить диаграммы остатков с диаграммами остатков для линейной регрессии; для заданных пар количественных признаков оценить индекс корреляции, сравнить со значением коэффициента корреляции; – ыбрать переменную отклика и переменные факторы, построить для них модель множественной регрессии, объяснить полученные значения коэффициентов множественной регрессии. В. Выполнить анализ полученных на каждом этапе результатов и оформить отчет по лабораторной работе
Кратко: Методы корреляционного и регрессионного анализа А. Выбрать среду программирования для языка Python. Использовать набор данных согласно номеру варианта (табл. 1.1). Б. Загрузить набор данных, подготовить данные для анализа. С использованием Python выполнить корреляционный и регрессионный анализ данн...