Имитационное моделирование (Монте-Карло)
Корпорация занимается производством некоторых изделий. Для их производства необходимы детали (аккумуляторы), которые закупаются у поставщика. На основе прошлого опыта специалисты оценили, что спрос за 100 недель колеблется от 670 до 740 штук. Частота спроса на аккумуляторы показана в таблице 1.
Спрос в неделю Частота Нарастающим итогом
670 3 3
675 7 10
680 5 15
685 10 25
690 13 38
695 8 46
700 5 51
705 2 53
710 13 66
715 10 76
720 9 85
725 3 88
730 7 95
735 2 97
740 3 100
Начальный запас деталей составляет 1800 шт., причем администрация компании приняла решение о подачах заказов на партии размером в 2500 шт. каждый раз, когда их запас опускается ниже уровня в 1300 шт. Изменение интервала времени между подачей заказа и осуществлением поставок представлено в таблице 2.
Время поставки заказа, неделя 1 2 3 4
Вероятность 0,3 0,3 0,15 0,25
Нарастающим итогом 30 60 75 100
Единичная стоимость хранения запасов равна 50 коп. в неделю и рассчитывается для общего размера запаса, оставшегося на конец недели. Стоимость заказа – 60 руб., а отсутствие аккумуляторов на складе оценивается в 30 руб. неделю. Используя имитационную модель для периода в 30 недели, оценить среднюю недельную стоимость проведения изложенной выше политики. Все расчеты производятся в начале недели, а подача заказов и поставки по ним в конце недели. Решить задачу имитационного моделирования методом Монте-Карло.
Неделя Запас на начало Случайное
число Спрос Продано Неудовлет.
спрос Остаток на конец Делать заказ Случайное число Продолжит.
поставки
1 1800 56 710 710 0 1090 да 61 3
2 1090 41 695 695 0 395 нет
3 395 100 740 395 345 0 нет
4 0 41 695 0 695 0 нет
5 2500 98 740 740 0 1760 нет
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Итого:
75 97 14 6 63 87 95 51 66 50 77 44 73 13 86 8 2 9 5 53
6 57 48 11 45 73 56 78 56 99 89 40 26 87 4 41 24 13 80 63