Эконометрика множественная регрессия.
Построение многофакторной линейной регрессионной модели
Задание
В результате наблюдений получены значения зависимых между собой величин Х1, Х2 и Y.
Имеются следующие данные о поголовье крупного рогатого скота (Х1), цене (Х2) и производстве мяса (Y) по РФ по годовым данным:
хi1 65 64 61,2 57 54,7 52,2 48,9 43,3 39,7 35,7 33,4 34,1 38,4 32,2 32,7
Хi2 2,1 2,3 2,2 2,4 2,0 2,6 2,4 2,7 2,8 2,7 2,6 2,5 2,7 2,7 3,1
уi 13,4 12,7 11,6 9,37 8,26 7,51 6,8 5,79 5,33 4,85 4,28 4,55 5,12 4,44 4,62
Требуется:
1. Найти уравнение множественной регрессии У по Х1 и Х2.
2. Оценить значимость коэффициентов этого уравнения на уровне α=0,05.
3. Найти коэффициент множественной детерминации и пояснить его смысл.
4. Рассчитать частные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты детерминации и пояснить их экономический смысл.
5. Сравнить раздельное влияние на результирующий показатель каждой из объясняющих переменных, используя стандартизированные коэффициенты регрессии и коэффициенты эластичности.
6. Проверить значимость полученного уравнения регрессии на 5%-ном уровне по F-критерию.