эконометрика

Задача I.

1.   Построить линейное уравнение парной регрессии У от X.
2.   Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.   Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.
4.   Выполнить   прогноз   заработной   платы    у    при   прогнозном   значении среднедушевого прожиточного минимума X, составляющем
- 115% от среднего уровня;
- 130% от среднего уровня.
5.   Оценить     точность     прогноза,     рассчитав     ошибку     прогноза     и     его доверительный интервал.
6.   На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую
№    Среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного    Среднедневная заработная плата, руб.,У
1    74    122
2    81    134
3    90    136
4    79    125
5    89    120
6    87    127
7    81    142
8    97    154
9    79    132
10    90    150
11    84    132
12    112    166
Задача 2.

По  предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных
фондов Х1(% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих  х2
Требуется:
1.   Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.   Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3.   Найти        скорректированный        коэффициент        множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4.   С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность
уравнения регрессии и коэффициента детерминации R      .
5.   С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора X1, после Х2 и фактора х2 после х1.
6.   Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Номер предприятия    


Номер предприятия    



1    7    3,6    12    9    10    7,2    23
2    7    4,1    14    10    11    7,6    25
3    7    4,3    16    11    12    7,8    26
4    7    4,4    17    12    11    7,9    28
5    7    4,5    18    13    12    8,2    30
6    8    4,8    19    14    12    8,4    31
7    8    5,3    20    15    12    8,6    32
8    8    5,6    20    16    13    8,8    32