Тест

1. При сглаживании временного ряда с помощью 5-членной скользящей средней теряются:
а) только первые два значения временного ряда;
б) только последние два значения временного ряда;
в) два первых и два последних значения временного ряда;
г) пять первых и пять последних значений временного ряда.
2. Данные об изменении урожайности зерновых культур за 10 лет представлены в таблице.
Этот временной ряд сглаживается с помощью 5-членной скользящей средней.
Сглаженное значение третьего уровня ряда равно:
а) 14,6;
б) 20,5;
в) 9,3.
3. В каком случае будет получен более "гладкий" ряд, менее подверженный случайным колебаниям, если временной ряд годовых данных об урожайности озимой пшеницы сгладить с помощью:
а) 3- летней скользящей средней;
б) 5- летней скользящей средней;
в) 7- летней скользящей средней.
4. Временной ряд урожайности зерновых культур (см. задание №2)сглаживается с помощью 5-летней взвешенной скользящей средней. Сглаженное значение четвертого уровня ряда равно:
а) 15,4;
б) 23,8;
в) 7,9.
5. Средний прирост используется для вычисления прогнозного значения в следующей точке, если:
а) цепные абсолютные приросты примерно одинаковы;
б) цепные темпы роста примерно одинаковы;
в) базисные абсолютные приросты примерно одинаковы.
6. Изменение ежеквартальной динамики процентной ставки банка в течение 7 кварталов происходило примерно с постоянным темпом роста. Средний темп роста составил Т = 92,7%. Рассчитать прогнозное значение процентной ставки банка в 8 квартале, если в 7 квартале она составляла 11%. Прогноз равен:
а) 10,2%;
б) 11,8%;
в) 9,0%.
7. Для ежеквартальной динамики процентной ставки банка оказалось, что значения цепных абсолютных приростов примерно одинаковы в течение 7 кварталов. Средний прирост составил   = -0,4(%). Рассчитать прогнозное значение процентной ставки банка в 8 квартале, если в 7 квартале она составила 9,2%. Прогноз равен:
а) 9,9%;
б) 8,8%;
в) 7,0%.
8. На основе временного ряда месячной динамики производства бумаги в РФ (с января 1993г. по июль 1998г.) рассчитывается прогноз производства в сентябре 1998г. Этот прогноз является:
а) оперативным, поисковым;
б) краткосрочным, поисковым;
в) краткосрочным, нормативным
9. Дан временной ряд производства тканей в РФ
Этот временной ряд является:
а) моментным;
б) интервальным;
в) производным.
10.По данным о производстве угля за 9 лет с 1990г. по 1998г. (t= 1,2,...,9) были оценены параметры модели .
Используя полученную модель рассчитать прогноз производства в 1999г. Прогноз равен:
а) 215,1 млн. тонн;
б) 240,2 млн. тонн;
в) 300,5 млн. тонн.
11. 11. По данным задания №10 рассчитать интервальный прогноз угля в 1999г., если дисперсия отклонений фактических значений от расчетных S2y = 9 (млн. тонн)2. Доверительную вероятность принять равной 0,9. (Использовать таблицу 4.1.). Нижняя граница прогноза равна:
а) 105,7;
б) 205,7;
в) 305,7.
12. Для прогнозирования временного ряда численности промышленно- производственного персонала предприятия была выбрана модель  . Оценка параметров модели проводилась для временного ряда длиной n = 24. Значение критерия Дарбина - Уотсона d = 0,9. Значение d указывает на то, что:
а) модель адекватна реальному процессу по данному критерию;
б) модель не адекватна реальному процессу по данному критерию;
в) нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели.
13. Программа выдала следующие характеристики ряда остатков:
Длина ряда n = 24;
Коэффициент асимметрии А = 0,7; Коэффициент эксцесса Э = -0,5. С помощью этих характеристик можно проверить гипотезу о:
а) нормальном характере распределения ряда остатков;
б) наличии автокорреляции в остатках;
в) случайном характере ряда остатков.
14. Для временного ряда среднегодовой численности занятых в отрасли оценены коэффициенты линейного тренда. По этой модели рассчитывается прогноз численности занятых на 1998г. (период упреждения- 1 год) и на 1999г. (период упреждения- 2 года). Можно утверждать, что:
а) ширина доверительных интервалов этих прогнозов совпадает;
б) доверительный интервал прогноза на 1998г. уже;
в) доверительный интервал прогноза на 1998г. шире.
15.15. Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонал предприятия за 10 лет с. 1989г. по 1998г. (t= 1,2,... ,10) описывается показательной функцией уt = 579•1,026t.
Из этой модели следует, что среднегодовой темп роста численности составил:
а) 5,79%;
б) 102,6%;
в) 2,6%;
г) 26%.
и т.д.