Статистика
часть 1
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №1. ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ. РАСЧЕТ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК.
Цель: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Задача. Имеются данные о производительности труда (количество деталей в смену):
71 76 79 86 78 76 84 78 74 76 99 87 82
78 84 81 76 75 82 85 80 76 79 76 86 86
86 89 77 80 74 86 87 74 79 84 75 85 81
88 77 74 93 85 83 80 75 93 95 91 88 85
85 83 85 82 86 79 84 88 74 92 95 76
Содержание работы: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
5. Построить доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности.
Раскрыть смысловую сторону каждой характеристики.
часть 2
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №2: «Построение кривой нормального распределения по опытным данным»
На основе дискретного ряда, полученного в практической работе №1, выполнить следующее:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2.a. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя критерий Пирсона
2.б. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя критерий Колмогорова
2.в. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя критерий Романовского
2.г. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя критерий Ястремского
2.д. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя приближенный критерий
часть 3
Лабораторная работа № 3: «Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным»
Цель работы: овладение способами построения моделей линей¬ной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навыков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
Задача. Имеются данные, характеризующие зависимость между стоимостью X основных производственных фондов и объемом У валовой продукции по десяти однотипным предприятиям:
X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
У 20 25 31 31 40 56 52 60 60 70
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то¬чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
Вычислить числовые характеристики
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью у = 0,95.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий у на х и х на у.
4. Вычислить коэффициент детерминации r2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии у на х.
6. Провести оценку величины погрешности уравнения регрессии у на х и его коэффициентов.
7. Построить уравнение регрессии у на х в первоначальной системе координат.