Статистика

1.Даны выборки из генеральных совокупностей для  двух непрерывных случайных  величин x1 и x2 соответственно:

141  174  155  181  202  185  218  206  151  196  225  197  235  163  203  
188  173  211  175  214  144  217  186  205  192  154  189  161  183  206  
169  146  188  175  212  196  215  248  227  153  194  143  179  201  185  
204  171  207  157  208  241  167  220  193  153  177  199  184  260  187

118  133  148  163  178  198  120  135  149  164  166  179  203  121  110  
138  150  140  151  167  180  169  168  150  141  125  131  145  152  181  
171  156  153  143  146  155  170  182  173  184  158  174  185  188  175  
159  139  159  176  190  163  160  164  161  160  165  153  142  207  137

Требуется:
    Построить вариационный ряд и статистическое распределение выборки.
    Построить гистограмму относительных частот, разбив интервал на 5 – 7 частей.
    Получить несмещенные точечные оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины  (выборочная средняя и исправленная выборочная дисперсия).
    Найти 95%-е доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии случайной величины, предполагая нормальное распределение.
    Проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона (“хи-квадрат”) для уровня значимости =0.01.
    Получить матрицу парных коэффициентов корреляции для x1 и x2 .
    По полученным результатам вычислений сделать выводы о взаимозависимости случайных величин: существует или не существует корреляционная зависимость, прямая она или обратная.
    Считая, что существует линейная регрессионная зависимость между x1 и x2, оценить значения коэффициентов линейных функций регрессии.
    Построить прямые линии регрессии x1 на x2 и x2 на x1.

2.Определить относительную разрывную нагрузку швейной нитки, если разрывная нагрузка образца длиной 500 мм и массой 12,5 мг составила 10,7 Н.