Эконометрика

Это уже готовая работа, и если она Вас заинтересовала, пишите в личные сообщения со ссылкой на неё!!
Также при необходимости могу выполнить индивидуальную работу по Вашим требованиям! Качество гарантирую!

Эконометрика
Задача № 1
По данным приведенным в таблице:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F- статистику,  t -статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого показателя.
4. Вычислить прогнозное значение у при прогнозном значении х, составляющем 108% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. Полученные результаты изобразить графически и привести экономическое обоснование.
Для 10 клиентов спортивного магазина зафиксирована сумма покупки х (у.е.) и время разговора с продавцом у (мин.). Данные представлены в таблице.
хi    40    50    60    80    100    110    120    130    150    160
yi    14    14    17    19    17    20    24    22    25    24

Задача № 2
Используя данные, приведенные в таблице: построить линейное уравнение множественной регрессии;
1. оценить значимость параметров данного уравнения и построить доверительные интервалы для каждого из параметров, оценить значимость уравнения в целом, пояснить экономический смысл полученных результатов.
2. рассчитать линейные коэффициент частной корреляции и коэффициент множественной детерминации, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.
3. вычислить прогнозное значение у при уменьшении вектора х на 6% от максимального уровня, оценить ошибку прогноза и построить доверительный интервал прогноза.
Страна    Средняя продолжительность жизни, лет, Y    ВВП в паритетах покупательной способности, Х1    Темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %, Х2
Мозамбик    47    3    2,6
Бурунди    49    2,3    2,6
Чад    48    2,6    2,5
Непал    55    4,3    2,5
Буркина-Фасо    49    2,9    2,8
Мадагаскар    52    2,4    3,1
Бангладеш    58    5,1    1,6
Гаити    57    3,4    2
Мали    50    2    2,9
Нигерия    53    4,5    2,9
Кения    58    5,1    2,7
Того    56    4,2    3

Задача № 3
Используя данные, представленные в таблице проверить наличие гетероскедастичности, используя тест Голдфелда-Куандта.
Район города    Поступление доходов в консолидированный бюджет города, у (млрд руб.)    Численность работающих на крупных и средних предприятиях, х (тыс. чел.)
Павловский    4,5    3,2
Кронштадт    8,0    5,9
Ломоносовский    13,0    7,9
Курортный    21,1    17,5
Петродворец    20,1    15,7
Пушкинский    26,7    22,0
Красносельский    37,5    39,2
Приморский    49,0    49,0
Колпинский    69,0    59,0
Фрунзенский    104,8    74,0
Красногвардейский    91,0    79,0
Василеостровский    88,1    95,0
Невский    130    105,0
Петроградский    122    112,0
Калининский    99,0    115,0
Выборгский    115,0    114,2
Кировский    150,6    134
Московский    156,3    150
Адмиралтейский    209,4    157
Центральный    342,8    281

Задача № 4
По данным таблицы построить уравнение регрессии, выявить наличие автокорреляции остатков, используя критерий Дарбина – Уотсона и проанализировать пригодность  полученного уравнения для построения прогнозов.
№    Х, у.е.     Y,у.е.
1    7,3    7,0
2    7,6    7,3
3    8,3    7,8
4    8,9    8,3
5    9,5    8,6
6    10,0    8,9
7    10,7    9,6
8    10,8    9,6
9    11,3    10,3
10    11,9    10,9
11    12,1    11,2
12    12,2    11,4
13    13,1    11,5
14    13,5    11,8
15    13,9    12,2
16    14,0    12.3

Задача № 5
В таблице приводятся данные о динамике выпуска продукции Финляндии (млн. долл.).
Задание:
1.    Постройте график временного ряда.
2.    Найдите  коэффициенты автокорреляции (для лагов  ) заданного ВР.
3.    Найдите уравнение тренда ВР  , предполагая, что он линейный, и проверьте его значимость на уровне  .
4.    Дайте точечный и интервальный (с надежностью 0,95) прогнозы  индивидуального значения выпуска продукции на 2003 год.
Год    
1989    23298
1990    26570
1991    23080
1992    29800
1993    28440
1994    29658
1995    39573
1996    38435
1997    39002
1998    39020
1999    40012
2000    41005
2001    39080
2002    42680