Эконометрика В-17

Вариант 17
Задания для выполнения контрольной работы
На основании данных, приведенных в табл. 5.1:
1.     Построить диаграммы рассеяния, представляющие собой за¬висимости Y от каждого из факторов X. Сделать выводы о харак¬тере взаимосвязи переменных.
2.     Осуществить двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
а)    на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреля¬ции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих пе¬ременных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара-Глоубера);
б)    с помощью пошагового отбора методом исключения.
3.     Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дать экономическую интерпре¬тацию коэффициентов модели регрессии.
4.     Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и -коэффициентов.
5.     Рассчитать параметры линейной парной регрессии для наи¬более подходящего фактора X.
6.     Оценить качество построенной модели с помощью коэффи¬циента детерминации, средней относительной ошибки аппроксима¬ции и F-критерия Фишера.
7.     Проверить выполнение условия гомоскедастичности.
8.     Используя результаты регрессионного анализа, ранжируйте компании по степени эффективности.
9.     Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости  = 0,1, если прогнозное значение факто¬ра X составит 80% от его максимального значения. Представить на графике фактические данные Y, результаты моделирования, про¬гнозные оценки и границы доверительного интервала.
10.     Составить уравнения нелинейной регрессии:
а)    гиперболической;
б)    степенной;
в)    показательной.
11.     Привести графики построенных уравнений регрессии.
12.     Для нелинейных моделей найти коэффициенты детермина¬ции и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить мо¬дели по этим характеристикам и сделать вывод о лучшей модели.


№п/п    Прибыль (убыток)    Краткосрочные обяза-тельства    Оборотные активы    Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
    Y    Х2    Х3    X6
2    5146    17532    50798    0
3    13612    20268    18903    84
4    964    211    13398    0
5    19513178    52034182    63269757    1696853
6    28973    602229    367880    19474
7    -780 599    311268    3933712    176
8    2598165    464651    5910831    127937
9    628091    214411    5325806    73823
10    29204    12039    705877    130
11    1945560    9670    2964277    39667
12    366170    287992    624661    5733
13    -20 493    1105293    46728    3319
14    381558    27265    582581    5763
15    1225908    431231    3463511    430844
16    3293989    37315847    5891049    38133
17    416616    2122138    299286    28393
18    -564 258    1395080    801276    236642
19    221194    13429    257633    4548
20    701035    75554    1566040    8773
21    62200    22195    528912    0
22    123440    12350    167297    24866
23    55528    14686    52042    3949
24    422070    52443    188662    8212
25    -468    239255    130350    940
26    225452    1292    585017    0
27    -61 237    924951    344398    11218
28    -540    0    36641    127
29    40588    1638    215106    7569
30    53182    54758    998875    0
31    -210    8    1702    46
32    63058    235731    807686    0
33    1197196    2232742    1567998    25862
34    221177    4682    128256    1260
35    1548768    84262    7720298    14716
36    -33 030    106    14412    0
37    -34 929    103567    921832    833099
38    115847    275386    233340    6824
39    35198    20624    361672    3227
40    788567    33879    458233    14021
41    309053    99670    619452    1909
42    8552    257    119434    2558
43    173079    6120    257140    16197
44    1227017    33757    4215454    63810
45    701728    381050    324968    3886
46    17927    53260    81960    963
47    2557698    4537040    35232071    26578
48    0    194091    76430    7
49    5406    1185    21132    6465
50    40997    101706    79930    1035
51    1580624    9285230    1553508    13516