Эконометрика

ЗДРАВСТВУЙТЕ!!! ЭТО УЖЕ ГОТОВАЯ РАБОТА, КОТОРАЯ БЫЛА СДАНА БЕЗ ЗАМЕЧАНИЙ.
Стоимость - 740 руб.
ЕСЛИ ОНА ВАС ЗАИНТЕРЕСОВАЛА, ПИШИТЕ МНЕ В ЛИЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ СО ССЫЛКОЙ НА РАБОТУ!!
(мой профиль: http://help-s.ru/catalog/detail.php?ID=61022)
ТАКЖЕ ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ МОГУ ВЫПОЛНИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ВАШИМ ТРЕБОВАНИЯМ! КАЧЕСТВО ГАРАНТИРУЮ!

Эконометрика
Задание №3
Проводится анализ взаимосвязи количества населения Х (млн. чел.) и количества практикующих врачей Y (тыс. чел.) за десятилетний период:
год
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Х
10.0
10.3
10.4
10.55
10.6
10.7
10.75
10.9
10.9
11.0
Y
12.1
12.6
13.0
13.8
14.9
16.0
18.0
20.0
21.0
22.0
1. По данным таблицы: а) применить тест ранговой корреляции Спирмэна для оценки гетероскедастичности при 5% уровне значимости; б) применить тест Голдфельда-Квандта для оценки гетероскедастичности при 5% уровне значимости (продолжение ДЗ№1).
2. По данным таблицы построить эмпирическое уравнение регрессии для: а) степенной функции у=β0*ε; б) равносторонней гиперболы у=β0+β1/x+ε; в) экспоненциальной функции у=β0**ε; г) полулогарифмической функции   у=β 0+β1lnx+ε;  д) обратной функции у=1/(β0+β1x+ε); е) функции у=β0+β1+ε; ж) показательной функции у=β0*ε; з) оценить для каждой из моделей показатель детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и выбрать наилучшую модель.
3. По данным таблицы для временного ряда уt: а) найти уравнение неслучайной составляющей (тренда), полагая тренд линейным; б) выявить на уровне значимости 0.05 наличие автокорреляции возмущений с использованием критерия Дарбина-Уотсона; в) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку остаточной дисперсии , полагая тренд линейным; г) найти коэффициент автокорреляции (для лага τ=1,2,3); д) найти с надежностью 0.95 интервальную оценку коэффициента регрессии β1, полагая тренд линейным; е) оценить с надежностью 0.95 значимость коэффициента парного регрессии с использованием t-критерия, полагая тренд линейным; ж) найти точечную и с надежностью 0.95 интервальную оценку прогноза среднего (индивидуального) значения количества практикующих врачей на момент времени t=11 (одиннадцатый год), полагая тренд линейным; з) проверить с надежностью 0.95  значимость парной регрессии с использованием F-критерия, полагая тренд линейным.