Эконометрика - В-18

Вариант 18
Контрольная работа № 2
В таблице каждого варианта заданы временные ряды:
Первый из них Y-объем реализации продукции фирмы. Это зависимая переменная.
Х1 – время,
Х2 – расходы на рекламу,
Х3 – цена товара,
Х4 – средняя цена конкурентов,
X5 – индекс потребительских расходов
являются рядами независимых переменных.
Требуется:
1.    Вычислить матрицу коэффициентов парной корреляции и проанализировать тесноту связи между показателями.
2.    Выбрать вид линейной модели регрессии, включив в нее два фактора. Обосновать исключение из модели трех других факторов.
3.    Аналитическими методами
а) оценить параметры и качество модели,
б) вычислить среднюю ошибку аппроксимации,
в) вычислить множественный коэффициент детерминации.
4.    С целью проверки полученных результатов провести регрессионный анализ выбранной модели с помощью Excel.
5.    Проанализировать влияние факторов на зависимую переменную (вычислить соответствующие коэффициенты эластичности и β-коэффициенты, пояснить смысл полученных результатов).
6.    Выбрать с помощью Excel наилучший вид тренда временных рядов, соответствующих оставленным в модели переменным. По полученным зависимостям вычислить их прогнозные значения на два шага вперед.
7.    Определить точечные и интервальные прогнозные оценки объема реализации продукции фирмы Y на два шага вперед.
Таблица 1.
Y    X1    X2    X3    X4    X5
268    1    4,7    5,0    8,1    159
269    2    3,7    6,0    12,3    161
278    3    5,6    7,5    7,2    168
280    4    3,2    8,9    12,4    171
280    5    6,7    8,9    12,3    172
290    6    3,4    9,1    9,5    173
291    7    4,6    9,1    14,6    180
293    8    4,6    9,1    9,4    184
303    9    8,9    10,2    15,8    185
304    10    5,8    12,9    9,5    168
308    11    7,9    13,1    4,2    185
344    12    8,9    18,0    8,7    168
314    13    9,9    13,3    16,1    184
320    14    9,1    11,5    6,5    182
320    15    3,4    12,9    5,1    192
323    16    5,5    12,7    15,7    189
324    17    3,7    10,9    9,4    196
326    18    7,1    12,5    13,1    168
327    19    3,6    11,0    9,7    196
328    20    3,5    12,7    7,2    205