Эконометрика В-5

Вариант 5
Задание 1. По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 200Хг.:
Территория    Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб., у    Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., x
Республика Башкортостан     461     632
Республика Удмуртия     524     738
Курганская область     298     515
Оренбургская область     351     640
Пермская область     624     942
Свердловская область     584     888
Челябинская область     425     704
Республика Алтай     277     603
Алтайский край     321     439
Кемеровская область     573     985
Новосибирская область     576     735
Омская область     588     760
Томская область     497     830
Тюменская область     863     2093
1.    Рассчитать параметры парной линейной регрессии.
2.    Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3.    С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4.    Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5.     С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность
результатов регрессионного моделирования.
6.    Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости  = 0,05.
Задание 2. По выборке из 20 компаний энергетической промышленности США анализируется зависимость цены обыкновенных акций от среднегодовой доходности акционерного капитала и уровня выплачиваемых дивидендов:
№ п/п    Цена акции, $ США    Доходность капитала, %    Уровень дивидендов, %
1    25    15,2    1,60
2    20    13,9    2,14
3    15    15,8    1,52
4    34    12,8    3,12
5    20    6,9    2,48
6    33    14,6    3,08
7    28    15,4    2,92
8    30    17,3    2,76
9    23    13,7    2,36
10    24    12,7    2,36
11    25    15,3    2,56
12    26    15,2    2,80
13    26    12,0    2,72
14    20    15,3    1,92
15    20    13,7    1,92
16    13    13,3    1,60
17    21    15,1    2,36
18    31    15,0    3,00
19    26    11,2    3,00
20    11    12,1    1,96
1.    Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2.    Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3.    Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4.    На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с
каждым из факторов.
5.    Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6.    Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задание № 3.
По исходным данным о курсе доллара выполнить расчет параметров линейного и степенного трендов. Построить графики фактических наблюдений и трендов. Выбрать наилучший вид тренда на основании графиков, коэффициента детерминации, критерии Фишера, критерия Дарбина-Уотсона. Выполнить прогнозную оценку курса доллара на пять дней вперед. Используя исходные данные за пять дней из следующего варианта, рассчитать абсолютную ошибку прогноза и среднюю абсолютную ошибку прогноза.
Дата     Курс. руб./$     Дата     Курс. руб./$
02.08.12     32,3322     28.08.12     31,8703
03.08.12     32,4563     29.08.12     32,0183
04.08.12     32,5361     30.08.12     32,0942
07.08.12     31,9451     31.08.12     32,2934
08.08.12     31,6644     01.09.12     32,5669
09.08.12     31,6907     04.09.12     32,4171
10.08.12     31,4807     05.09.12     32,1995
11.08.12     31,8974     06.09.12     32,4608
14.08.12     31,8707     07.09.12     32,1998
15.08.12     31,7739     08.09.12     32,0142
16.08.12     31,8532     11.09.12     31,7221
17.08.12     31,9011     12.09.12     31,7768
18.08.12     31,8469     13.09.12     31,478
21.08.12     32,0165     14.09.12     31,3992
22.08.12     31,9606     15.09.12     30,8181
23.08.12     31,8056     18.09.12     30,5867
24.08.12     31,683     19.09.12     30,8795
25.08.12     31,8099     20.09.12     30,8634