Эконометрика В-7

Вариант 7
Задача 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области
Варианты для самостоятельной работы, задание по эконометрическому моделированию стоимости квартир, наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделиро¬вания стоимости квартир в Московской области приведены ниже (табл. 1-3).
Таблица 1 – Варианты для самостоятельной работы
Номер варианта    Исследуемые факторы    Номера наблюдений
1    Y, X1, X3, X5    1 – 40
2    Y, X1, X3, X5    41 – 80
3    Y, X1, X2, X4    1 – 40
4    Y, X1, X2, X4    41 – 80
5    Y, X3, X5, X6    1 – 40
6    Y, X3, X5, X6    41 – 80
7    Y, X1, X2, X3    1 – 40
8    Y, X1, X2, X3    41 – 80
9    Y, X4, X5, X6    1 – 40
0    Y, X7, X5, X6    41 – 80
Задание по эконометрическому моделированию стоимости квартир в Московской области
1.    Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оце¬нить статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с X.
2.    Построить поле корреляции результативного признака и наи¬более тесно связанного с ним фактора.
3.    Рассчитать параметры линейной парной регрессии для фак¬тора X, наиболее тесно связанного с Y.
4.    Оценить качество модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
5.    По модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости  = 0,1, если прогнозное зна¬чения фактора X составит 80% от его максимального значения. Представить графически фактические и модельные значения, точки прогноза.
6.    Используя пошаговую множественную регрессию (метод ис¬ключения или метод включения), построить модель формирова¬ния цены квартиры на основе только значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7.    Оценить качество построенной модели. Улучшилось ли каче¬ство модели по сравнению с однофакторной моделью? Дать оцен¬ку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффи¬циентов эластичности, - и -коэффициентов.
Таблица 2 – Наименования показателей
Обозначение    Наименование показателя    Единица измерения (возможные значения)
Y    Цена квартиры    тыс. долл.
X1    Город области    1 – Подольск
        0 – Люберцы
X2    Число комнат в квартире    
X3    Общая площадь квартиры    кв. м
X4    Жилая площадь квартиры    кв. м
X5    Этаж квартиры    
X6    Площадь кухни    кв. м
Таблица 3 – Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир
Номер наблю-дения    Y    Х1    Х2    Х3    Х4    Х5    Х6
1    115    2    4    70,4    51,4    9    7
2    85    1    3    82,8    46    5    10
3    69    1    2    64,5    34    6    10
4    57    1    2    55,1    31    1    9
5    184,6    2    3    83,9    65    1    9
6    56    1    1    32,2    17,9    2    7
7    85    2    3    65    39    12    8,3
8    265    2    4    169,5    80    10    16,5
9    60,65    1    2    74    37,8    11    12,1
10    130    2    4    87    57    6    6
11    46    1    1    44    20    2    10
12    115    2    3    60    40    2    7
13    70,96    2    2    65,7    36,9    5    12,5
14    39,5    1    1    42    20    7    11
15    78,9    2    1    49,3    16,9    14    13,6
16    60    1    2    64,5    32    11    12
17    100    1    4    93,8    58    1    9
18    51    1    2    64    36    6    12
19    157    2    4    98    68    2    11
20    123,5    1    4    107,5    67,5    12    12,3
21    55,2    2    1    48    15,3    9    12
22    95,5    1    3    80    50    6    12,5
23    57,6    2    2    63,9    31,5    5    11,4
24    64,5    1    2    58,1    34,8    10    10,6
25    92    1    4    83    46    9    6,5
26    100    1    3    73,4    52,3    2    7
27    81    2    2    45,5    27,8    3    6,3
28    65    1    1    32    17,3    5    6,6
29    110    2    3    65,2    44,5    10    9,6
30    42,1    1    1    40,3    19,1    13    10,8
31    135    2    2    72    35    12    10
32    39,6    1    1    36    18    5    8,6
33    57    1    2    61,6    34    8    10
34    80    2    1    35,5    17,4    4    8,5
35    61    1    2    58,1    34,8    10    10,6
36    69,6    1    3    83    53    4    12
37    250    1    4    152    84    15    13,3
38    64,5    1    2    64,5    30,5    12    8,6
39    125    2    2    54    30    8    9
40    152,3    2    3    89    55    7    13
41    38    1    1    41,9    19    12    9,5
42    62,2    1    2    69    36    9    10
43    125    2    3    67    41    11    8
44    61,1    1    2    58,1    34,8    10    10,6
45    67    2    1    32    18,7    2    6
46    93    2    2    57,2    27,7    1    11,3
47    118    1    3    107    59    2    13
48    132    2    3    81    44    8    11
49    92,5    2    3    89,9    56    9    12
50    105    1    4    75    47    8    12
51    42    1    1    36    18    8    8
52    125    1    3    72,9    44    16    9
53    170    2    4    90    56    3    8,5
54    38    2    1    29    16    3    7
55    130,5    2    4    108    66    1    9,8
56    85    2    2    60    34    3    12
57    98    2    4    80    43    3    7
58    128    2    4    104    59,2    4    13
59    85    2    3    85    50    8    13
60    160    1    3    70    42    2    10
61    60    2    1    60    20    4    13
62    41    1    1    35    14    10    10
63    90    1    4    75    47    5    12
64    83    2    4    69,5    49,5    1    7
65    45    2    1    32,8    18,9    3    5,8
66    39    2    1    32    18    3    6,5
67    86,9    2    3    97    58,7    10    14
68    40    2    1    32,8    22    2    12
69    80    2    2    71,3    40    2    10
70    227    2    4    147    91    2    20,5
71    235    2    4    150    90    9    18
72    40    1    1    34    15    8    11
73    67    1    1    47    18,5    1    12
74    123    1    4    81    55    9    7,5
75    100    2    3    57    37    6    7,5
76    105    1    3    80    48    3    12
77    70,3    1    2    58,1    34,8    10    10,6
78    82    1    3    81,1    48    5    10
79    280    1    4    155    85    5    21
80    200    1    4    108,4    60    4    10