Эконометрика В-2

Вариант 2
1. По 10 сахарным заводам имеются данные о переработке свеклы (x, тыс. ц) и валовой продукции (y, тыс. р.).
x    0,9    1,2    1,4    1,6    1,8    2,0    2,4    2,7    2,9    3,2
y    2,8    3,4    4,0    4,8    4,4    5,3    5,5    6,0    6,2    6,5
1.    Найти линейный коэффициент корреляции. Сделать вывод.
2.    Найти коэффициент детерминации. Сделать вывод.
3.    Найти МНК-оценки параметров уравнения парной линейной регрессии вида y = 0 +1x + . Пояснить экономический смысл полученных результатов.
4.    Проверить значимость коэффициента корреляции (детерминации) при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
5.    Проверить значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
6.    Найти доверительные интервалы для параметров уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,95. Пояснить смысл полученных результатов.
2. В таблице представлены результаты наблюдений за x1, x2 и y.
x1    3007    2844    2861    3259    3350    3344    2704    3642    2753    2916    3551    3177
x2    67,6    69,8    68,4    77,9    78,1    72,5    66,6    76,7    68,8    76,8    78,1    73,9
y    0,74    0,701    0,744    0,921    0,927    0,802    0,747    0,927    0,721    0,913    0,918    0,833
1.    Найти МНК-оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии вида y = 0 +1x1 +1x2 + . Пояснить смысл полученных результатов.
2.    Проверить значимость оценок параметров уравнения регрессии при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
3.    Найти доверительные интервалы для параметров уравнения регрессии при доверительной вероятности 0,95. Пояснить смысл полученных результатов.
4.    Найти коэффициент детерминации. Сделать вывод.
5.    Проверить значимость уравнения регрессии и коэффициента детерминации при уровне значимости 0,05. Сделать вывод.
6.    Проверить наличие гетероскедастичности с помощью теста ранговой корреляции Спирмена.  
7.    Проверить наличие автокорреляции с помощью теста Дарбина-Уотсона.