Эконометрика. 1-й и 2-й варианты

Задание 1
1.    Найти информацию в справочнике «Регионы России. Социально-экономические показатели 2014» (сайт www.gks.ru , раздел Публикации) о следующих показателях за 2013 год:
1.    Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.
2.    Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.
2.    Сформировать выборку по территории, соответствующей варианту работы.
3.    Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи между показателями.
4.    Построить линейное уравнение парной регрессии, дать интерпретацию полученных оценок параметров.
5.    Рассчитать линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
6.    Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
7.    Выполнить прогноз среднедушевых потребительских расходов при прогнозном значении среднедушевых денежных доходов, составляющем 110% от среднего уровня.
8.    Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
9.    Дать аналитическое заключение.
Задание 2
1.    Найти информацию в справочниках «Регионы России. Социально-экономические показатели 2014, 2013, 2012» (сайт www.gks.ru в разделе Публикации) о следующих показателях:
•    Валовой региональный продукт в 2012 г., млн. руб.
•    Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года), млн. руб.
2.    Сформировать выборку по территории, соответствующей варианту работы.
3.    Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
4.    Для характеристики зависимости между исследуемыми показателями рассчитать параметры следующих функций:
а)    линейной;
б)    степенной;
в)    показательной;
г)    равносторонней гиперболы.
5.    Оценить тесноту связи в полученных моделях с помощью показателей корреляции и детерминации.
6.    Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
7.    Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
8.    Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов моделирования.
9.    Представить графически наблюдаемые данные и полученные зависимости.
10.    По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 5, 6, 7, выбрать модель, наилучшим образом описывающую зависимость между исследуемыми признаками, и представить обоснование такого выбора.
11.    Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитическом заключении.
Задание 3
1.    Найти информацию в справочнике «Регионы России. Социально-экономические показатели» 2014 (сайт www.gks.ru, Официальная статистика, раздел Публикации, подраздел Статистические сборники) о следующих показателях за 2013 год:
•    Среднедушевые денежные доходы населения, в месяц, руб.;
•    Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.;
•    Инвестиции в основной капитал на душу населения (в фактически действовавших ценах; руб.).
2.    Сформировать выборку по территориям, соответствующим варианту работы.
2.    Построить линейное уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме.
3.    Рассчитать частные коэффициенты эластичности и сравнить их с β1 и β2, пояснить различия между ними.
4.    Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.
5.    Рассчитать общий и частный F-критерии Фишера.
6.    Составить аналитическое заключение.
Задание 4
1.    Найти на сайте  Федеральной службы государственной статистики РФ данные о ВВП в постоянных ценах 2008 г за период 2010-2013 гг (http://www.gks.ru/ → Официальная статистика → Национальные счета → Валовой внутренний продукт → Квартальные данные → В постоянных ценах 2008 г.):
2.    Построить график временного ряда.
3.    Рассчитать коэффициенты автокорреляции уровней ряда и сделать вывод о структуре ряда.
4.    Построить аддитивную и мультипликативную модели временного ряда.
5.    Оценить качество каждой модели и выбрать лучшую из них.
6.    На основе лучшей модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.
7.    Оформить выводы в аналитической записке.