Эконометрика
1. Модели дисконтирования финансовых потоков.
2. Метод построения и решения регрессионной зависимости.
3. Линейные оптимизационные модели. Методы решения.
Задача 1. Корреляционно-регрессионный анализ (Excel)
На основе приведенных в табл. 3 данных необходимо:
сформулировать экономическую постановку задачи;
провести логический и графический анализ исходных данных и построить эмпирическую линию регрессию;
рассчитать коэффициент корреляции;
провести подбор уравнения регрессии и определить параметры;
построить теоретическую линию регрессии;
рассчитать ошибку уравнения регрессии, теоретическое корреляционное отношение;
осуществить прогноз результативного признака по значению указанного фактора для найденного уравнения
Задача 2. Оптимизационная задача
Мясокомбинат производит четыре вида колбасной продукции: оброченская, докторская, московская, отдельная Для ее изготовления используются следующие инградиенты: сало, мясо, пищевые добавки, специи Известны потребность в них для каждого вида колбасной продукции, а также прибыль, получаемая от ее реализации.
Требуется определить оптимальное количество выпуска каждого вида продукции, при котором будет получена максимальная прибыль для предприятия. Исходные данные представлены в таблице.
Задача 3. Кластерный анализ
Провести разбиение объектов на основании данных, приведенных в таблице. Методом "ближнего соседа" и "дальнего соседа", построить график зависимости данных.