ТВиМС Новосибирск Шифр 00 (7 задач)
ТВиМС Новосибирск Шифр 00 (7 задач)
Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Центросоюза Российской Федерации
СИБИРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Программа, методические указания и задания контрольной и
самостоятельной работ студентов заочной формы
обучения направления 080100.62 Экономика
НОВОСИБИРСК 2012
Составители: Л.Г.Гузевский, Н.Г.Орлова
Рецензент: Н.В. Шаланов
Шифр 00 (Задачи 4, 14, 26, 32, 47, 60, 65)
Задачи 1-10.
Для сигнализации на складе установлены три независимо работающих устройства. Вероятность того, что при необходимости первое устройство сработает, составляет p1, для второго и третьего устройства эти вероятности равны соответственно p2 и p3. Найти вероятность того, что в случае необходимости сработают:
а) все устройства;
б) только одно устройство;
в) хотя бы одно устройство.
4 p1 = 0,98, p2 = 0,85, p3 = 0,8.
Задачи 11-20.
В ювелирный магазин изделия поступают от трёх разных изготовителей в соотношении: m % всех поступающих изделий составляют изделия первого изготовителя, n % – второго, остальные – изделия третьего изготовителя. Вероятность того, что изделие, произведённое первым изготовителем, имеет скрытый дефект, равна p1, для второго и третьего изготовителей эти вероятности равны, соответственно p2 и p3.
а) Найти вероятность того, что наудачу выбранное изделие имеет скрытый дефект.
б) Оказалось, что наудачу выбранное изделие имеет скрытый дефект. Какова вероятность того, что оно произведено вторым изготовителем?
14 m = 45, n = 35, p1 = 0,01, p2 = 0,05, p3 = 0,01.
Задачи 21-30.
Вероятность того, что в результате проверки изделию будет присвоен знак «изделие высшего качества», равна p.
1. На контроль поступило n изделий. Какова вероятность того, что знак высшего качества будет присвоен ровно m изделиям?
2. При тех же условиях найти вероятность того, что в партии из N изделий знак высшего качества получат:
а) ровно k изделий;
б) не менее чем k1, но не более чем k2 изделий.
26 p = 0,2, n = 9, m = 6, N = 36, k = 7, k1 = 5, k2 = 25.
Задачи 31-40.
В лотерее на каждые 100 билетов приходится m1 билетов с выигрышем a1 тыс. рублей, m2 билетов с выигрышем a2 тыс. рублей, m3 билетов с выигрышем a3 тыс. рублей и т.д. Остальные билеты из сотни не выигрывают.
Составить закон распределения величины выигрыша для владельца одного билета и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Пояснить смысл указанных характеристик.
32 a1 = 18, m1 = 2, a2 = 15, m2 = 3, a3 = 10, m3 = 5, a4 = 35, m4 = 20, a5 = 20, m5 = 7.
Задачи 41-50.
Вес одной порции мясного блюда должен составлять a гр. В процессе приготовления возникают случайные погрешности, в результате которых вес порционного блюда является случайной величиной, подчинённой нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением s гр.
Найти вероятность того, что:
а) вес изделия составит от a до b гр.;
б) величина погрешности веса будет менее d гр.
47 a = 160, s = 6, a = 150, b = 165, d = 16.
Задачи 51-60.
По итогам выборочных обследований для некоторой категории сотрудников, величина их месячного заработка xi тыс. рублей и соответствующее количество сотрудников ni представлены в виде интервального статистического распределения.
а) Построить гистограмму относительных частот распределения.
б) Найти основные характеристики распределения выборочных данных: среднее выборочное значение, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение.
в) Оценить генеральные характеристики по найденным выборочным характеристикам точечным образом.
г) Зная, что значения признака X в генеральной совокупности подчинены нормальному закону распределения, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания (генерального среднего значения) с надёжностью g, считая, что генеральная дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии.
60 X 8-8,2 8,2-8,4 8,4-8,6 8,6-8,8 8,8-9,0 g = 0,95
ni 3 7 20 15 5
Задачи 61-70.
С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: X – величина месячной прибыли в т. р., Y – месячные издержки в процентах к объёму продаж. Результаты выборки представлены в виде таблицы.
По данным выборки:
а) оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y;
б) найти зависимость между признаками в виде уравнения линейной регрессии yx = ax + b;
в) построить графически наблюдаемые выборочные значения признаков и прямую регрессии;
г) используя уравнение линейной регрессии, спрогнозировать величину месячных издержек в процентах к объёму продаж, если величина месячной прибыли будет составлять X = K т. р.
65 X 40 50 60 70 80 K = 90
Y 23 20 18 16 9