Статистическая обработка данных

Задача 1. Дано число раскрытых преступлений и уровень раскрываемости преступлений по городу за истекший месяц:
Район    Число раскрытых  преступлений    Раскрываемость преступлений, %
Центральный    97    46,1
Восточный    120    29,5
Южный    150    64,8
Западный    204    50,9
Определить средний уровень раскрываемости преступлений.
Задача 2. При подведении итогов голосования подсчитано количество проголосовавших избирателей на 40 избирательных участках населенного пункта. Последние цифры количества проголосовавших оказались такими:
2    8    2    4    0
3    1    8    4    8
5    4    6    3    3
7    3    5    9    8
4    1    2    5    4
6    4    3    4    2
6    7    3    1    0
9    1    3    5    0
Определить тип исследуемого признака и построить табличное и графическое представление данных, указать моду и медиану. Сделать выводы.
Задача 3. Имеются данные о средней температуре воздуха в осенние месяцы:
2,3    4,3    -4,5    -3,3    4,2
-3,4    4,7    -0,9    2,6    3,4
3,2    -0,9    -0,8    -4,5    -2,3
-3,2    -4,2    1,8    4,1    -2,7
3,8    1,2    4,2    -0,9    0,8
3,7    -4,0    0,0    0,6    -2,5
-1,8    3,5    -0,9    3,8    -1,8
-4,5    -2,4    -3,5    3,8    2,5
Определить тип исследуемого признака и построить табличное и графическое представление данных. Определить среднее выборочное значение, среднеквадратическое отклонение, результаты вычислений представить таблицей. Сделать выводы.
Задача 4. Для выявления причин роста преступности в области проведено пятипроцентное выборочное обследование. При механическом способе отбора в выборку попали следующие данные о возрасте преступников:
Возраст, лет    до 16    16 – 20    20 – 24    24 – 28    28 – 32
Число совершенных преступлений    35    72    68    51    24
Определить возможные пределы среднего возраста преступников с вероятностью 5%.
Задача 5. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей (Х) и стоимостью ежемесячного тех. обслуживания (Y). Для выяснения характера этой связи было отобрано 15 автомобилей.
X    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17
Y    13    16    15    20    19    21    26    24    30    32    30    35
Построить график исходных данных и определить по нему характер зависимости. Построить уравнение регрессии и дать интерпретацию полученных результатов. Определить стоимость ежемесячного тех. обслуживания, если пробег автомобиля составит 20. Результаты вычислений представить таблицей.
Задача 6. В таблице приведены данные о содержании серы в углеродистой стали, выплавляемой двумя металлургическими заводами.
Содержание серы, %    Число плавок
    Завод А    Завод Б
0,00 – 0,02    82    63
0,02 – 0,04    535    429
0,04 – 0,06    1173    995
0,06 – 0,08    1714    1307
Проверить на уровне значимости α = 0,05, можно ли считать распределения примеси серы в плавках стали этих двух заводов одинаковыми.