Эконометрика

Задача 3
Используя следующие данные:  = 640, = 55,2, Эx = 0,82, построить уравнение парной регрессии.
Задача 9
Используя следующие данные: r = 0,908, x = 0,74, y =2,36,   = 4,9, = 22,0, построить линейное уравнение парной регрессии.
Задача 15
Имеются следующие данные о стаже и производительности труда рабо¬чих цеха:
№ п/п    Стаж работы, лет    Выработка за смену, штук    № п/п    Стаж работы, лет    Выработка за смену, штук
1    8    800    1    10    920
2    10    1000    12    12    1000
3    8    850    13    10    1060
4    9    880    14    11    1150
5    8    720    15    10    950
6    9    850    16    11    900
7    9    800    17    11    1200
8    10    900    18    12    1100
9    9    950    19    11    1000
10    12    1200    20    9    820
Используя данные:
а)    построить линейное уравнение парной регрессии;
б)    вычислить коэффициент парной корреляции;
в)    оценить значимость линейного коэффициента корреляции;
г)    построить график эмпирической и теоретической зависимости произ-водительности труда рабочих от стажа их работы.
Задача 18
Используя следующие данные:  = 54,9,  = 33,5, = 86,8,  = 5,86,
=0,58,  =11,44,  = 0,8405,  = -0,2101,  = -0,1160, требуется:
а)    построить стандартизированное уравнение множественной регрессии;
б)    определить совокупный коэффициент детерминации;
в)    рассчитать параметры уравнения множественной регрессии в натуральном масштабе;
г)    рассчитать средние коэффициенты эластичности.
Задача 21. Имеются следующие данные:
Территория     Расходы, млн. ден. ед.    Доходы, млн. ден. ед.
1     68,6     45,1
2     61,2     59,0
3     59,9     57,2
4     56,7     61,8
5     55,0     58,8
6     54,3     47,2
7     49,3     55,5
Для характеристики зависимости расходов от доходов рассчитать пара¬метры показательной функции. Оценить каждую модель через среднюю ошиб¬ку аппроксимации.