Контрольная по ТВ и МС
В лотерее 1000 билетов, из них на 1 билет, попадает выигрыш 500 руб., на 10 билетов по 50 руб. и на 60 билетов по 10 руб. Некто покупает 1 билет. Какова вероятность, что он выиграет а) 50 рублей; б) не менее 50 рублей.
При аттестации 100 сотрудников не аттестованными оказались 8. Какова вероятность пройти аттестацию у данной категории сотрудников
9 Случайным образом выбирается число из множества S={1,2,3,4,5,6,7,8,9}. Событие А={взятое число <5}, В={взятое число >6}. Используя теорему сложения, найдите вероятность того, что взятое число принадлежит хотя бы одному множеству А или В.
9 Два цеха штампуют однотипные детали. Первый цех дает 5% брака, второй - 4%. Для контроля отобрано 20 деталей с первого цеха и 10 деталей со второго. Эти детали смешаны в одну партию, и из нее на удачу извлекают одну деталь. Какова вероятность того, что она бракованная?
ЗАДАНИЕ 5. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
В следующих задача дискретная случайная величина задана законом распределения. Требуется построить функцию распределения, найти математическое ожидание, моду, дисперсию, среднее квадратичесоке отклонение, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии.
9. X -2 0 5
P 0.5 0.1 0.4
ЗАДАНИЕ 6. СХЕМА БЕРНУЛЛИ
10 Устройство состоит из 1000 элементов, работающих независимо друг от друга. Вероятность отказа любого элемента в течении часа равна 0,005. Найти числовые характеристики Х- числа элементов отказавших в течении часа. Найти вероятность того, что в течении часа откажет а) хотя бы один элемент; б) от 4 до 6 элементов.
ЗАДАНИЕ 7. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА. РАВНОМЕРНОЕ И ПОКАЗАТЕЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
10 С.в. Х - имеет равномерное распределение на отрезке [0,3]. Найти функцию распределения, числовые характеристики Х, вероятн ость Р(Х (1,2)), если плотность распределения вероятности
ЗАДАНИЕ 8. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ. ПРАВИЛО 3-Х СИГМ
9 Контролируемый размер детали представляет собой нормально распределенную с.в. с параметрами МХ=150 мм (Х)=2 мм. а) Найти вероятность брака, если допустимые размеры должны быть 1503 мм. б) Какую точность контролируемого размера можно гарантировать с вероятностью 0,97. в) За какие границы практически не выйдет контролируемый размер детали. Если он выйдет за эти границы, то постарайтесь объяснить ситуацию.
ЗАДАНИЕ 9. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПО НЕСГРУППИРОВАННЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
1-10. В следующих задачах дана выборка. Требуется:
а) Построить статистический ряд распределения частот и полигон частот;
б) Вариационный ряд;
в) Найти оценки математического ожидания и дисперсии;
г) Найти выборочные моду, медиану, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии.
1. 0,1,1,3,1,2,2,0,1,0.
ЗАДАНИЕ 10. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
1. 25 рабочих контролировались в течении месяца по признаку - процент выполнения норм выработки за месяц. По выборочным данным были рассчитаны =102,3% - средний процент выработки и дисперсия S2=16. Найти 95% доверительный интервал для генеральной средней, если известно, что признак имеет нормальное распределение.
ЗАДАНИЕ 11. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ. F,T - КРИТЕРИИ
6-10. Для сравнения производительности работы двух однотипных отделов торговли, были взяты две соответствующие выборки объемами n1 и n2 соответственно, по которым подсчитаны выборочные характеристики: Проверьте гипотезу о том, что производительность отделов одинакова. Уровень значимости выбрать самостоятельно.
10. n1=8, n2=20;
ЗАДАНИЕ 12. КРИТЕРИЙ ПИРСОНА
4-10. В следующих задачах для приведенных группировочных данных проверить гипотезу о том, что они получены из нормальной генеральной совокупности. Уровень значимости выбрать самостоятельно.
10. Граница интервала 30-32
32-34 34-36 36-38 38-40 40-42 42-44
Частота 19 43 101 95 40 13 3
ЗАДАНИЕ 13. РЕГРЕССИЯ
В следующих задачах следует построить уравнение регрессии вида Сделать вывод о возможности использования линиию регрессии в дальнейших прогнозах
4) Данные об объеме выпуска продукции (Y) и ее себестоимости.
Xi 2 2 3 4 5 6
Yi 8,5 9,1 11,2 12,8 15,1 17,3