эконометрика

1. Парная регрессия и корреляция
Задача 1. Парная регрессия
Требуется:
1.    Для характеристики y от x построить линейную модель.
2.    Оценить модель, определив:
     коэффициент регрессии,
     коэффициент корреляции,
     коэффициент детерминации,
     среднюю относительную ошибку аппроксимации,
     F-критерий Фишера.
3.    По модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно его среднего уровня.
4.    На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение.
х - производительность труда (тыс. руб.);
у - прибыль (тыс. руб.).
x    0,1    0,2    0,3    0,4    0,5    0,6    0,7    0,8
y    2,6    2,4    3,3    2,9    3,7    4,2    5,5    6,4
2. Временные ряды
Задача 2. Имеются условные данные об изменении результирующего показателя   для соответствующих моментов (уровней) времени t.
Требуется:
1.    Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов),
2.    Сделать прогноз на 2 уровня вперед.
t - годы; yt - урожайность озимой пшеницы (ц/га)
t    1    2    3    4    5    6    7    8    9
yt    16,3    20,2    17,1    7,7    15,3    16,3    19,9    14,4    18,7