Лабораторная по статистике, вариант 1

ЗДРАВСТВУЙТЕ!!! ЭТО УЖЕ ГОТОВАЯ РАБОТА, КОТОРАЯ БЫЛА СДАНА БЕЗ ЗАМЕЧАНИЙ.
СТОИМОСТЬ - 550 руб
ЕСЛИ РАБОТА ВАС ЗАИНТЕРЕСОВАЛА, ПИШИТЕ В ЛИЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ С УКАЗАНИЕМ НОМЕРА ГОТОВОЙ РАБОТОЙ ИЛИ ССЫЛКИ!!
ТАКЖЕ ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ МОГУ ВЫПОЛНИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ВАШИМ ТРЕБОВАНИЯМ! КАЧЕСТВО ГАРАНТИРУЮ!  


Лабораторная по статистике, вариант 1

Введение
Исходные данные
Выписка из рейтинга крупнейших компаний России по объему реализации продукции за 2011 год (Черная и цветная металлургия)
Место    Компания    Объем реализации, млн.руб.    Прибыль до налогообложения, млн.руб.    Форма отчетности
13    Северсталь    412355,8    54146,7    МСФО
14    ЕвразГруп    406909,7    21114,1    МСФО
15    Норильский никель    388104,5    206037,2    МСФО
18    Русал    33542    91474,2    МСФО
19    Мечел    296084,6    29427    US GAAP
23    Новолипецкий металлургический комбинат    253695,7    52323,1    US GAAP
26    Магнитогорский металлургический комбинат    234503,2    8810,2    МСФО
27    Металлоинвест    219668    48774    МСФО
32    Трубная металлургическая компания    169477,8    5627,8    МСФО
35    УГМК-Холдинг    155940,5    29529,4    МСФО
45    Объединенная металлургическая компания    118441    30911    управл.
65    ЧТПЗ    85400,7    6720,3    МСФО
130    Русская медная компания    44381,6    5654,2    МСФО
132    Кокс    44259    3891    МСФО
190    Урановый холдинг АРМЗ    30409    18541    МСФО
195    Челябинский электрометаллургический комбинат    298949    3288,4    РСБУ
230    ВСМПР-Ависма    24748,2    942,5    РСБУ
271    Алкоа-Россия    20319,5    7123,3    МСФО
330    Магнезит    15448,3    938,1    РСБУ
361    Ашинский металлургический завод    13783,1    1046,7    РСБУ
388    Каменск-Уральский металлургический завод    12680,8    707,1    РСБУ
398    Амурметал    12197    -3257,5    РСБУ
1. Описательная статистика – характеристика состояния отрасли в 2011 году
1.1. Рассчитаем показатели:
1.1.1. Абсолютные (сводные): число  предприятий, суммарный объем изучаемых показателей;
1.1.2. Относительные показатели структуры - доля отдельных предприятий изучаемой совокупности в  сводных данных.
1.2. Построим ряды распределения предприятий по изучаемым показателям и их графики:
1.2.1.  По атрибутивному признаку  (по форме отчетности).
1.2.2. По количественному признаку - по каждому из изучаемых количественных показателей в соответствии с исходными данными.
1.2.3. Построим графикиполученных в предыдущем этапе рядов распределения. Построим гистограмму, полигон и кумуляту.
1.3. Выводы.

2. Важнейшие закономерности изучаемой совокупности
Для изучаемых количественных признаков рассчитать:
2.1. Средние значения –  арифметическую среднюю, моду и медиану;
2.2. Абсолютные и относительные показатели вариации.
2.3. Выводы.

3. Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации
3.1. Статистические методы анализа наличия взаимосвязи прибыли и объема реализации:
-  построение графика поля корреляции.
- построение аналитической группировки.
- расчет линейного коэффициента корреляции.
3.2. Построение уравнения регрессии и теоретических значений прибыли. (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ MicrosoftExcel.):
- определение теоретических значений результативного признака. С помощью пакета анализа данных “Регрессия”.Результаты анализа представлены на рисунке.

4. Анализ динамики развития отрасли
Для выполнения этого этапа на базе данных Росстата (сайт – qks.ru) или статистического сборника «Российский статистический ежегодник»формируется динамический рядпо показателю  «Выручка от реализации» (объем) по изучаемой отрасли не менее чем за 10 лет.
Исходные данные:
Выручка от реализации в розничной торговле
Год    млрд. руб.
2002    6802
2003    7321
2004    7541
2005    8872
2006    11185
2007    13978
2008    16864
2009    14352
2010    18872
2011    22802
Пополученным данным динамического ряда:
4.1. Построим график динамического ряда.
4.2. Рассчитаем показатели динамики:
- абсолютные приросты (цепные,  базисные, средние);
- темпы роста (цепные,  базисные, средние);
- темпы прироста (цепные,  базисные, средние).
4.3. Дадим прогноз показателя на 2012 и 2013 годы:
4.3.1. используя показатели динамики (рассчитанные в пункте 4.2.):
- с помощью среднего абсолютного прироста:

Пополученным данным динамического ряда:
4.1. Построим график динамического ряда.
4.2. Рассчитаем показатели динамики:
- абсолютные приросты (цепные,  базисные, средние);
- темпы роста (цепные,  базисные, средние);
- темпы прироста (цепные,  базисные, средние).
4.3. Дадим прогноз показателя на 2012 и 2013 годы:
4.3.1. используя показатели динамики (рассчитанные в пункте 4.2.):
4.3.2. используя метод аналитического выравнивания (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ MicrosoftExcel.):
- выбор формы уравнения (на основе построенного графика). Используем линейную модель.
- расчёт параметров уравнения регрессии. С помощью мастера диаграмм определим уравнение динамики.
Заключение
Список литературы