Эконометрика - вариант 10

ЗДРАВСТВУЙТЕ!!! ЭТО УЖЕ ГОТОВАЯ РАБОТА, КОТОРАЯ БЫЛА СДАНА БЕЗ ЗАМЕЧАНИЙ.
СТОИМОСТЬ - 350 руб
ЕСЛИ РАБОТА ВАС ЗАИНТЕРЕСОВАЛА, ПИШИТЕ В ЛИЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ С УКАЗАНИЕМ НОМЕРА ГОТОВОЙ РАБОТОЙ ИЛИ ССЫЛКИ!!
ТАКЖЕ ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ МОГУ ВЫПОЛНИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ВАШИМ ТРЕБОВАНИЯМ! КАЧЕСТВО ГАРАНТИРУЮ!

Эконометрика - вариант 10

Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Таблица 1
Номер региона    Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,  
Среднедневная заработная плата, руб.,  
1    97    161
2    73    131
3    79    135
4    99    147
5    86    139
6    91    151
7    85    135
8    77    132
9    89    161
10    95    159
11    72    120
12    115    160
Требуется:
1.    Построить линейное уравнение парной регрессии   от  .
2.    Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.    Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью  -критерия Фишера и  -критерия Стьюдента.
4.    Выполнить прогноз заработной платы   при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума  , составляющем 107% от среднего уровня.
5.    Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.    На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Задача 2. По   предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника   (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов   (  от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих   ( ).
Номер предприятия    
Номер предприятия    
1    7    3,6    12    11    10    7,2    23
2    7    4,1    14    12    11    7,6    25
3    7    4,3    16    13    12    7,8    26
4    7    4,4    17    14    11    7,9    28
5    7    4,5    18    15    12    8,2    30
6    8    4,8    19    16    12    8,4    31
7    8    5,3    20    17    12    8,6    32
8    8    5,6    20    18    13    8,8    32
9    9    6,7    21    19    13    9,2    33
10    10    6,9    22    20    14    9,6    34
    Требуется:
1.    Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.    Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3.    Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4.    С помощью  -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации  .
5.    С помощью частных  -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора   после   и фактора   после  .
6.    Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.