Эконометрика, вариант 2

ЗДРАВСТВУЙТЕ!!! ЭТО УЖЕ ГОТОВАЯ РАБОТА, КОТОРАЯ БЫЛА СДАНА БЕЗ ЗАМЕЧАНИЙ.
СТОИМОСТЬ - 450 руб
ЕСЛИ РАБОТА ВАС ЗАИНТЕРЕСОВАЛА, ПИШИТЕ В ЛИЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ С УКАЗАНИЕМ НОМЕРА ГОТОВОЙ РАБОТОЙ ИЛИ ССЫЛКИ!!
ТАКЖЕ ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ МОГУ ВЫПОЛНИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ВАШИМ ТРЕБОВАНИЯМ! КАЧЕСТВО ГАРАНТИРУЮ!


Эконометрика, вариант 2

Задача 1.
По территориям региона приводятся данные за 199Х г.
Номер региона    Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., д:    Среднедневная заработная плата, руб., у
1    74    122
2    81    134
3    90    136
4    79    125
5    89    120
6    87    127
7    77    125
8    93    148
9    70    122
10    93    157
11    87    144
12    121    165
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F- критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимумах, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.

Задача 2
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов Х1(% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих Х2 (%).
Номер предприятия    У    X1    X2    Номер предприятия    У    X1    X2
1    6    3,5    10    11    10    6,3    21
2    6    3,6    12    12    11    6.4    22
3    7    3,9    15    13    11    7    23
4    7    4,1    17    14    12    7,5    25
5    7    4,2    18    15    12    7,9    28
6    8    4,5    19    16    13    8,2    30
§    8    5,3    19    17    13    S.4    31
8    9    5,3    20    18    11    8,6    31
9    9    5,6    20    19    14    9,5    35
10    10    6    21    20    15    10    36
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализироватьих.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2и фактора х2 после х1.

Задача 3.
Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):
гдеС - потребление; I - инвестиции; Y- доход; Т - налоги; К - запас
капитала; t - текущий период; t-1   предыдущий период. Требуется:
1. Применив   необходимое   и   достаточное   условие   идентификации,   определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Задача 4
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (у) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультиатикативную модель временного ряда (для четных вариантов).
3. Сделать прогноз на 1 квартала вперед.
t    yt    t    yt
1    5,8    9    7,9
2    4,5    10    5,5
3    5,1    11    6,3
4    9,1    12    10,8
5    7,0    13    9,0
6    5,0    14    6,5
7    6,0    15    7,0
8    10,1    16    11,1