4 задачи по эконометрике

ЗДРАВСТВУЙТЕ!!! ЭТО УЖЕ ГОТОВАЯ РАБОТА, КОТОРАЯ БЫЛА СДАНА БЕЗ ЗАМЕЧАНИЙ.
СТОИМОСТЬ - 450 руб
ЕСЛИ РАБОТА ВАС ЗАИНТЕРЕСОВАЛА, ПИШИТЕ В ЛИЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ С УКАЗАНИЕМ НОМЕРА ГОТОВОЙ РАБОТОЙ ИЛИ ССЫЛКИ!!
ТАКЖЕ ПРИ НЕОБХОДИМОСТИ МОГУ ВЫПОЛНИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНУЮ РАБОТУ ПО ВАШИМ ТРЕБОВАНИЯМ! КАЧЕСТВО ГАРАНТИРУЮ!


4 задачи по эконометрике

Задача 1.
Имеется информация о деятельности 10 компаний. Х оборот капитала (млн.руб.) , Y - чистый доход(млн.руб.)
№    1     2     3     4     5     6     7     8     9     10
X     31,3     13,4     4,5     10,0     20,0     15,0     60,1     17,9     40,2     2,0
Y     2,2     1,7     0,7     1,7     2,2     1,3     4,1     1,6     2,5     0,5
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии   по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок   теоретических коэффициентов   при уровне значимости  .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте потребление при доходе   и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания  .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе  .
6. Оцените на сколько изменится потребление, если доход вырастет на  3 млн.руб.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации  .
8. Рассчитайте  - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.

Задача 2
Имеется информация за 15 лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн. руб.):
Годы     X     Y     Годы     X     Y     Годы     X     Y
1995     10,5     8,8     2000     16,1     11,9     2005     23,1     20,5
1996     11,6     12,0     2001     17,3     13,5     2006     24,3     19,5
1997     12,3     13,0     2002     18,7     15,0     2007     25,5     19,1
1998     13,7     12,6     2003     20,1     18,2     2008     27,8     19,3
1999     14,5     11,2     2004     21,8     21,2     2009     30,0     24,0
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии Y=ß0+ß1X +ɛ по методу наименьших квадратов.
2. Вычислите значение DW статистики Дарбина–Уотсона и про анализируйте наличие автокорреляции остатков.
3. При наличии автокорреляции переоцените уравнение регрессии, используя для этого один цикл метода Кохрана–Оркатта.

Задача 3
Имеются следующие значения переменных X и Y:
X     1     2     3     4     5     6     7     8     9     10
Y     2,6     4,6     6,0     9,4     9,0     12,3     15,1     14,3     17,9     23,1
Рассчитайте коэффициент корреляции rxy, проверьте гипотезу о наличии (отсутствии) корреляционной связи.

Задача 4.
Как действует на величину коэффициента корреляции rxy увеличение в n раз всех значений переменных X и Y?