3 задачи по эколнометрике

Задание 1
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 2.
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
• найти коэффициент корреляции между X и Y;
• построить регрессионную функцию линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать ее на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,1;
• найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
• найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости 0,05;
• используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб. и его доверительный интервал для уровня значимости 0,05.
№ п/п    Х , тыс.руб.    У , тыс. руб.
1    100    3,8
2    110    4,4
3    60    3,2
4    120    4,8
5    70    3,0
6    80    3,5
7    130    4,5
8    76    3,3
9    105    4,1
10    50    3,1

Задание 2.
Вариант №1
Имеются следующие данные о продаже объектов недвижимости города:
№ п/п    Цена продажи, тыс.$    Общая площадь) кв.м    Рейтинг бытовых условий (ранговая переменная) 1-10)
1    80,0    230    5
2    52,7    110    2
3    77,7    200    9
4    65,5    170    3
5    67,0    150    8
6    75,3    210    4
7    84,5    240    7
8    62,6    130    6
9    74,5    190    7
10    77,5    250    2
11    52,3    110    2
12    65,1    170    3
13    66,4    150    8
14    74,9    210    4
15    84,1    240    7
16    74,1    190    7
17    69,6    230    5
18    77,3    200    9
19    62,2    130    6
20    77,1    250    2
Требуется:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

Задание 3.

1.    Применив необходимое и достаточное условия идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2.    Сделать вывод об идентифицируемости модели в целом.
3.    Определить метод оценки параметров модели.
4.    Записать приведенную форму модели.

параметров 4-ого уравнения можно применить двухшаговый МНК.