2 задачи
Работа выполнена только в екселе (именно файл ексель прикреплен), работа выполнена с помощью надстроек и формул. По каждому пункту выполненны расчеты с выводами
Задача 1 .Эконометрическое моделирование объема годовой прибыли в кредитных учреждениях
1.Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффицциентов корреляции
2.Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора
3. Оценить качество каждой модели через коээфииент деетрминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерия Фишера. Выбрать
5. С использованием лучшей модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости a = 0.1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Представьте фактические и модельные значения У, результата прогнозирования.
6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования объема годовой прибыли за счет значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и ∆-коэффициентов.
№ Y Х1 Х2 ХЗ
1 176 150 86 60
2 170 154 94 68
3 156 146 100 64
4 172 134 96 72
5 162 132 134 78
6 160 126 114 88
7 166 134 122 90
8 156 126 118 82
Задача 2.Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
В течении девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t)(млн.руб.) на кредитных ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
20 27 30 41 45 51 51 55 61
Задание:
1.Проверить наличие аномальных наблюдений
2.Построить линейную модель временного ряда yt=a+b*t, параметры которой оценить МНК
3. Оценить адекватность построенной модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения
4. Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации
5. Осуществить прогноз спроса на следующие 2 недели (прогнозный интервал рассчитать при доверительной верояности 70%).
6. Представить графически фактические значения покателя , результаты моделирования и прогнозирования